Классификация ириса

Селекция бородатых ирисов

Классификация ириса

Одним из самых завораживающих весенне-цветущих травянистых многолетников выступает Ирис Бородатый (Properly Bearded). Имея богатейшую палитру цветов и оттенков, разделяясь на группы по срокам цветения и высоте, он стал не просто украшением садов, но предметом гордости многих коллекционеров.

Его селекция хранит богатейшую историю и насчитывает десятки тысяч зарегистрированных сортов и неизвестных широкому кругу культиваров.

Но, несмотря на многообразие, селекционные работы не останавливаются, быть может, потому, что скрещивание ириса дает порой удивительнейшие результаты и при этом не считается сложным.

Классификация ириса бородатого

Ирис бородатый имеет достаточно сложное гибридное происхождение. Его предками являются разные природные виды: ирис германский, ирис карликовый, ирис троянский, ирис кипрский, ирис бледный и пр. Именно поэтому у него столько форм и разновидностей. И именно по этой причине у него до сих пор нет единой, признаваемой во всем мире классификации.

Самой простой классификацией ириса бородатого выступает деление по высоте. В группу низкорослых входят растения высотой всего до 40 см. В группу среднерослых – до 70 см. К высокорослым причисляют все сорта выше 70 см.

При этом карликовые ирисы делятся на миниатюрные, с высотой цветоноса до 20 см и одним-тремя цветками на нем, и стандартные – с высотой цветоноса от 21 до 40 см и двумя-четырьмя цветками.

Среднерослые бородатые ирисы делят на 4-х цветковые (IB – intermediate bearded), те, что имеют более 6-и цветков на одном цветоносе (BB – boarder bearded), и так называемые миниатюрные (MTB – miniature tall bearded).

Группа высокорослых не делится на подгруппы.

По классификации, принятой в Российском Обществе Ириса (РОИ), ирисы бородатые (Properly Bearded) делятся на:

  • Высокие Бородатые (ТВ – Tall Bearded);
  • Стандартные Среднерослые Бородатые (SMB – Standard Median Bearder);
  • Мелкоцветковые Среднерослые Бородатые (SFMB – Small-Flowered Median Bearder);
  • Связующие Среднерослые Бородатые (IMB – Intermediate Median Bearder);
  • Стандартные Карликовые Бородатые (SDB – Standard Dwarf Bearder);
  • Миниатюрные Карликовые Бородатые (MDB – Miniature dwarf Bearder);
  • Неарилоподобные Арилберды ((-) AB – Non-Aril – Arilbreds);
  • Арилы и Арилопододные Арилберды (AR& (+)AB (Arils and Aril- Arilbreds)

По срокам цветения ирисы бородатые бывают:

  • очень ранними (V – very early),
  • ранними (E – early),
  • среднеранними (ME – medium -early),
  • среднепоздними (ML – medium-late),
  • поздними (L – late),
  • очень поздними (VL – very late).

Существуют и сорта с повторным (двумя и более) цветением – ремонтантные (Re – Rebloomers), но в условиях большинства наших климатических зон, к сожалению, ремонтантность у них в подавляющем большинстве случаев не проявляется, поэтому на русском языке данных о них практически нет.

Классификация бородатых ирисов

Делят ирисы и по размеру цветка:

  • с мелкими цветками,
  • со средними,
  • с крупными,
  • с очень крупными.

Существует классификация и по окраске фол и стандартов:

  • одноцветные ирисы (self) – отличаются одинаковой расцветкой всех долей околоцветника;
  • двухтоновые (bitone) – имеют два оттенка одного цвета, в один из которых окрашены верхние доли, в другой – нижние;
  • двухцветные (bicolor) – несут в себе два различных цвета.

Среди последних различают следующие группы:

  • амена (amoena) – с белыми верхними лепестками;
  • вариегата (variegate)– с желтыми верхними и темно-красными нижними;
  • пликата (plicata) – с антоциановыми (от розово-сиреневых до темно-фиолетовых) узорами по светлой поверхности долей околоцветника;
  • люмината (luminata) – с неокрашенной частью вокруг бородки на антоциановом фоне долей;
  • пликата-люмината или фенси-пликата (plicata + luminata)– сочетание показателей пликата и люмината;
  • гляциата (glaciate) – пастельные оттенки с отсутствием антоциановых элементов;
  • переливчатые (blend) – с плавными переходами от одного цвета к другому;
  • реверсионные – стандарты темнее фол;
  • со «сломанным» цветом (brokencolours) – с вкраплениями контрастного цвета на однотонном фоне.

Селекция ириса бородатого

Благодаря народной любви к этому чудесному многолетнику, каждый год на свет появляется свыше сотни его новых сортов. Самой насыщенной группой, да и самой популярной, выступают Высокие Бородатые ирисы. Разнообразие форм их цветков, сочетание расцветок просто поражает. Но, несмотря на это, селекционеры продолжают работу, удивляя мир новыми чудесными достижениями.

Как вывести новый сорт?

Вывести новый сорт ириса бородатого под силу даже начинающему садоводу-любителю. Для этого необходимо немного терпения, некоторые знания и целеустремленность.

Первое, с чего стоит начать работу по селекции, – изучить строение цветка.

https://www.youtube.com/watch?v=VlVmpTfDguA

Строение цветка бородатого ириса. 1 – внутренние (верхние) лепестки (доли околоцветника), стандарты; 2 – надрыльцевый гребень; 3 – рыльце; 4 – пыльник; 5 – бородка; 6 – наружные (нижние) лепестки (доли околоцветника), фолы; 7 – завязь; 8 – листок обертки.

Доли околоцветника – так называют «лепестки» цветка ириса. Среди них различают наружные доли – фолы (нижние лепестки) и внутренние – стандарты (верхние лепестки). Бородка – полоска насыщенно окрашенных щетинок, идущая по верхней части фол. Пестик – имеет три лопасти и надрыльцевый гребень. Тычинки – спрятаны под стандартами и пестиком.

Скрещивание

Если со строением цветка все понятно, можно приступать к скрещиванию.

Шаг 1 – подготовка

Прежде всего, необходимо определиться: что вы будете скрещивать. Наметить с помощью этикетки материнское растение (которое будет опыляться) и отцовское (с которого будет браться пыльца). (Этикетку с маркировкой лучше разместить под завязью, чтобы она не потерялась после увядания цветка.)

К сожалению, а может быть к счастью, заранее предугадать результат практически невозможно, но в любом случае для скрещивания необходимо брать лучшие экземпляры с ярко выраженными интересующими признаками.

В целом, селекционера должны интересовать форма цветка, его окраска, количество бутонов, сроки и продолжительность цветения, характер ветвления, сила разрастаемости сорта.

Любителю обычно достаточно интересен сам факт скрещивания, а потому начинать можно с простого – попробовать получить разнообразие окраски фол и стандартов, либо смешать высокие и карликовые гибриды с целью получения переходной или связующей среднерослой формы.

Если селекционные работы планируются к продолжению, то лучше сразу завести отдельную тетрадь и фиксировать в ней список скрещиваний и отбираемые для дальнейших опытов сеянцы, присваивая им номера и буквенные обозначения, учитывающие год скрещивания, номер пары, номер сеянца.

Шаг 2 – опыление

В утренние часы, когда растения уже подсохли, или вечером, обязательно в сухую безветренную погоду с отцовского ириса необходимо осторожно ножничками срезать пыльник. При помощи кисточки аккуратно перенести пыльцу на открытое рыльце материнского цветка.

Несколько важных моментов:

Материнский цветок имеет готовность к опылению уже в конце первого дня цветения, когда у него отгибается (открывается) рыльце. Сначала в раскрывшемся цветке созревают пыльники, а уже затем, спустя 16, а то и 20 часов – пыльца.

В слишком жаркий период дня рыльце пестика высыхает и не может принять пыльцу. Поэтому и рекомендуется проводить опыление в начале или в конце дня, но с учетом того, что в ближайшие два часа не будет дождя.

Самой жизнеспособной считается пыльца, собранная в первый день цветения.

Если доли околоцветника ириса гофрированные, для удобного доступа к рыльцу с них можно оборвать стандарты и фолы.

Фолы и пыльники обрывают и с целью уберечь цветок от опыления насекомыми.

Для увеличения процента завязавшихся коробочек лучше опылять три рыльца, а не одно.

Если опыление произошло – начнет расти коробочка, если нет – цветок отцветет и отпадет.

В случае, когда материнское растение по каким-то причинам не готово к опылению или не рядом с отцовским, пыльник можно сохранить до нужного момента в стеклянной емкости, в условиях комнатной температуры. Но хранить его можно не более восьми суток.

Шаг 3 – созревание семян

Далее нужно дождаться созревания коробочек (около двух месяцев). Они должны стать желто-зелеными. Но передерживать их на растении не стоит, так как если коробочки лопнут, то семена рассыпятся. Кроме того, замечено, что семена, собранные из недозрелых коробочек, всходят лучше.

В одной коробочке может быть от одной до 60 семечек, если это высокорослые бородатые ирисы, а у карликовых сортов – и свыше 100. Сначала они имеют гладкую поверхность и медово-коричневый оттенок, но высыхая, сморщиваются и уменьшаются вдвое

Шаг 4 – посев семян

Высевать семенной материал можно или сразу после сбора, или под зиму. Сеять хорошо по схеме 10 Х 10 см, заглубляя семена на глубину, равную примерно трем их диаметрам, но не глубже 1,5 см.

Если количество семян большое, удобнее разбить площадь на четырехрядные грядки с расстоянием между рядами 30 см и между сеянцами 20–25 см. Почва для сеянцев должна быть водо- и воздухопроницаемой, не кислой.

При неблагоприятных погодных условиях можно вырастить ирисы и через рассаду. В таком случае высушенные семена нужно разложить по маркированным мешочкам и сохранить до февраля. В феврале посеять их в плошки, в заранее продезинфицированную землю. На дно горшочков, для сохранения влаги, можно выложить небольшое количество гидрогеля.

Чтобы простимулировать семена к прорастанию, необходимо некоторое время подержать их в холоде. Для этого емкость с сеянцами накрывают пленкой и на полтора-два месяца отправляют в прохладное место, с температурой около +2…5°С, например, в холодильник. Затем ставят на теплый, хорошо освещаемый подоконник, а еще лучше в мини-тепличку и ждут всходов. При потеплении рассаду высаживают на улицу.

Важное правило

Для того чтобы семена успешно проросли – почва в горшках или на грядке всегда должна быть влажной. Пересыхание даже на один день сильно приостанавливает процесс прорастания семян.

Но и в том случае, когда соблюдены все условия, всходов придется ждать минимум восемь недель, за исключением семян гибридов пликат, начинающих пробуждаться уже на седьмой неделе после посева.

Да и сам процесс прорастания крайне неравномерен, – так что нужно запастись терпением.

Шаг 5 – цветение

Последний этап – цветение. Но его придется подождать. Полноценно развивающиеся растения начинают цвести только на второй-третий год.

Но и когда растения зацветут – это еще не показатель. Необходимо дать ирисам как минимум два года цветения, так как только на второй-третий год цветения можно будет сказать: представляет полученный результат что-то интересное из себя или нет.

Шаг 6 – регистрация

Если полученный культивар несет в себе уникальность, его можно зарегистрировать! Делать это необходимо через Российское Общество Ирисов (РОИ). Но оформляя заявку, придется заполнить специальную форму, в которой отметить различные аспекты, касающиеся нового сорта, поэтому бланк заявки лучше распечатать заранее, еще до цветения и заполнять его постепенно, а не по памяти.

Интересные факты

В разных странах ежегодно проводятся фестивали, международные конкурсы и выставки ириса бородатого. Самым старым из них выступает конкурс, проводимый во Флоренции, под названием «Concorso Internazionale dell’Iris», берущий начало от 1957 года.

Австралия, Америка и Великобритания каждый сезон присуждают самому интересному в своем классе новому сорту ириса бородатого специальную награду – Dykes Memorial Medal , что на русском звучит как «Медаль Дайкса». Вручение продолжается в период с 1927 года.

Больше всего сортов бородатого ириса выведено в Соединенных Штатах Америки (на США приходится свыше половины зарегистрированных культиваров), на втором месте по активности селекционных работ стоит Россия, затем Австрия и Франция.

В мире существует более 30 000 сортов ириса бородатого, но ни у одного из них нет абсолютно черных, ярко-красных или чисто-зеленых лепестков.

Одним из последних достижений селекционеров выступают ирисы бородатые так называемой «космической» группы (SA – Space Agers). Их отличие заключается в нестандартной форме бородки, выраженной своеобразным выростом в виде лепестка – петалоида (flounce), ложечки (spoon) или рога (horn).

Источник

Источник: https://moyadacha.temaretik.com/925945362825087144/selektsiya-borodatyh-irisov/

Ирисы! Большой выбор! Только проверенные сорта. | КЛАССИФИКАЦИЯ

Классификация ириса

1753 год. К. Линней разделил известные ему 18 видов Iris на две группы – бородатых (Barbatae) и безбородых (Imberbis).

1782 год. К. Тунберг, ученик Линнея. публикует первую монография по роду Iris Ему были известны 43 вида рода, которые он, вслед за Линнеем, делил на бородатые и безбородые, а эти крупные группы подразделял еще и по форме листьев (листья мечевидные, линейные и четырехгранные).

1823 год. И. Тауш, чешский ботаник включал в род Iris и корневищные и луковичные виды, но использовал в системе большее число признаков – характер подземных органов, форму листьев, строение околоцветника, а также форму рыльца, признаки коробочек и семян.

Виды рода Тауш подразделяет на 6 секций: Pogiris, Lophiris, Limniris, Xyridion, Spathula, Xiphion.

Система Тауш была признана большинством ботаников и использовалась до конца Х1Х века, а большинство обоснованных им групп сохранились и в последующих классификациях рода.

1846 год. Э. Спаш объем рода оценивает, приблизительно, в 89 видов, однако в обзор системы включает только 56 видов и 11 подвидов. Спаш первым предлагает трехступенчатую соподчиненность видов. Род Iris он делит на 15 подродов. Подроды  Xiphium, Xyridion, Limniris, Pogonirisвключают – параграфы (в сущности секции), которые подразделены на группы.

1892 год. Бэйкер обсуждает более 160 видов, которые он распределил в 10 подродах. Луковичные и корневищные виды он разделил на две серии.

В серию корневищных видов вошли подроды – Apogon, Pardanthopsis, Oncocyclus, Regelia, Evansia, Pseudevansia, Pogoniris (подрод включает 5 групп родства – I. pumila, I. biflora, I. variegata, I. germanica, I.

 pallida); в серию луковичных видов вошли подроды – Xiphion, Gynandriris, Juno.

1913 год. У. Дайкс изучал ирисы на базе, созданной им живой коллекции видов рода. Одновременно, он исследовал и богатейшие гербарные материалы по роду, хранящиеся в гербариях Англии. Дайкс понимал род Iris в широком объеме, включая и все луковичные виды.

Общее число видов рода, ему известных, он принял в 138 видов. Он делил род на 12 секций, а отдельные секции – еще на группы (которым не дал латинских названий).

В дальнейшем его работа была обезличена, потому что он не соблюдал правил номенклатуры, в основном уже принятых в это время. 

1953 год.  Лоуренц, американский ботаник, проделав трудоемкую работу по восстановлению приоритетных названий, внес ясность в номенклатурную путаницу.

Ему удалось сложную структуру рода Iris передать в четырехступенчатой соподчиненности надвидоых таксонов: подрод, секция, подсекция, серия. С точки зрения Лоуренца, род включает 153 вида.

Он понимал род Iris в широком смысле, т. е. включая в него и луковичные и клубнелуковичные ирисы.

1961 год. Г. И. Родионенко, вслед за Лоуренцем использует четырехступенчатую соподчиненность надвидовых таксонов рода, но исключает из состава рода Iris луковичные и клубнелуковичные виды. Таким образом, он выделил род Iridodictyon Rodion. и восстановил роды: Xiphion, Gynandriris и Juno. К настоящим ирисам Г. И.

Родионенко отнес не более 200 видов (только виды с корневищем и мечевидной пластинкой листа). Как и Дайкс, Г. И. Родионенко мог наблюдать живую коллекцию из видов и форм ириса самого различного географического происхождения, на Иридарии, созданном им и его помощниками на территории Ботанического института им. В. Л.

Комарова.

1981 год. Брайн Мэтью, публикует систему рода Iris, основанную на принципах, предложенных Лоуренцем.  К роду он относит 262 вида, в том числе 72 вида с луковицами и клубнелуковицами.

Его система проста и удобна, она трехступенчатая и включает 6 подродов: Iris(в подроде  Iris,  Мэтью выделяет 6 секций: Iris, Psammiris, Oncocyclus, Regelia, Hexagona, Pseudoregelia), Limniris(в подроде Limniris, Мэтью выделяет 2 секции: Lophiris иLimniris, разделяя последнюю на 16 рядов), Nepalensis, Xiphion, Scorpiris, Hermodactyloides. По Мэтью, настоящих ирисов – 190.

Единого мнения по составу рода не существует и среди современных знатоков его. По-прежнему, некоторые систематики включают, а другие исключают из рода Iris луковичные и клубнелуковичные виды, более того,  наметилась тенденция выделения и некоторых корневищных видов из рода Iris.

Садовая классификация

Садовые ирисы – это самая любимая экспозиция посетителей Ботанического сада.

Для регистрации достижений в сортовой селекции на международном уровне, стало необходимым создание садовой классификации, она охватывает в целом 17 разных групп (Бородатые ирисы, Сибирские ирисы, Калифорнийские ирисы, Спуриа ирисы, Луковичные ирисы и др.).

Общее число культурных сортов ириса достигает более 40000 сортов. Существуют общества иридологов Англии, России, США, Германии, Японии и др., которые издают свои специальные журналы и ежегодники, посвященные различным вопросам биологии, селекции и культуры диких и культурных ирисов.

Бородатые ирисы (наличие многоклеточных волосков на наружных долях околоцветника) 

На иридарии выращиваются группы садовых ирисов: Бородатые ирисы (Bearded), распределены на 6 групп: Миниатюрные Бородатые Карлики, Стандартные Бородатые Карлики, Интермедия, Высокие Бородатые Миниатюры (Столовые Ирисы), Бордюрные Бородатые, Стандартные Высокие Бородатые.

Безбородые ирисы (отсутствие многоклеточных волосков на наружных долях околоцветника)

На иридарии выращиваются 4 группы Безбородых Ирисов (Beardless): Сибирские Ирисы, Японские Ирисы, Ирисы Водного Сада, Спуриа Ирисы.

Луковичные и клубнелуковичные растения семейства касатиковые

На Иридарии выращиваются – Ацидантера (Acidantera), Гладиолус (Gladiolus), Крокус (Crocus), Тигридия (Tigridia) и «Луковичные ирисы» – Иридодиктиум (Iridodictyum), Ксифиум (Xiphium).

Луковичные и клубнелуковичные растения увеличивают сроки цветения экспозиции. Ранней весной с середины апреля зацветают мелколуковичные «ирисы» – иридодиктиумы, затем крокусы.

В середине лета цветут «голландские ирисы» – ксифиумы, а в конце лета – гладиолусы. Поздней осенью, до октября-ноября цветут ацидантера и тигридия.

Луковичные касатиковые. Иридодиктиумы, ксифиумы, юноны требуют солнечного местоположения, рыхлой плодородной почвы с хорошим дренажем и увлаженной в период вегетации. Близкий уровень грунтовых вод недопустим.

Посаженные на глубину 5-7 см, иридодиктиумы могут оставаться на одном месте, не теряя декоративности, до 3-5 лет. Зимуют без укрытия.

Положительное влияние на луковичные растения оказывает внесение навоза перед посадкой в сочетании с двумя подкормками: в начале роста NK (1:2) и в фазе цветения NPK (1:2:2) из расчета 20 г на кв. м. Идеальным удобрением считается доломитовая мука в дозе 0.5-1 кг на кв. м.

Источник: http://doverielsh.wixsite.com/mysite/klassifikaciya

2. Решение задачи классификации «Ирисы Фишера»

Классификация ириса

В состав тестовых примеровExamplsпрограммы входит файл данных IRIS.STA,относящийся к задачеФишера о классификации ирисов. Применениеклассических методов для решения этойзадачи подробно описано в книге В. П.Боровикова «Популярное введение впрограмму STATISTICA»(«Компьютер–Пресс», 1998).

Рассматривается три видацветков ириса: Setosa,Versicolorи Virginica.Всего имеется по 50экземпляров каждого вида, и для каждогоиз них из­мерены четыре величины:длина и ширина чашелистика, длина иширина лепестка. Цель состоит в том,чтобы научиться предсказывать типнового (пока не известного) цветка поданным этих измерений.

Эта задачаинтересна сразу по нескольким причинам.Во-первых, один из классов (Setosa)линейно отделим отдвух других. Оставшиеся два разделитьгораздо труднее, и, кроме того, имеетсянесколько экземпляров, выбивающихсяиз общей картины, которые легко отнестик другому классу.

Такие выбросы являютсяхорошей проверкой надежности работысети на сложных данных.

Загрузите файл IRIS.STAв пакет STNeuralNet\vorksи взгляните на данные.Здесь имеется четыре входных переменныхи одна выходная. Выходная переменная –номинальная с тремя возможными значениями:Iris= {Setosa,Versicol,Virginic}.

2.2. Формирование набора данных

Данные про ирисы содержат150 наблюдений – это довольно много, исеть будет обучаться медленно. Дляучебных целей давайте сократим объемданных до 60 наблюдений.

При этом мызаодно познакомимся с некоторымивозможностями Редактораданных – DataSetEditor.

Кроме того, мы разобьемданные на две группы: обучающее множествоTrainingSetбудет использоватьсядля обучения сети, а контрольное множествоVerificationSetдля проверки качестваее работы.

Чтобы сформировать сокращенный наборданных, сделайте следующее:

  1. Откройте набор данных IRIS.STA и вызовите Редактор данных – DataEditor.

  2. Выделите наблюдения 21–50, для этого прокрутите таблицу так, чтобы стало видно наблюдение номер 20, щелкните на метке его строки и либо протащите мышь до нижней границы диапазона, либо выделите его клавишами вниз при нажатой клавише SHIFT.

  3. Нажмите правую кнопку мыши и выберите из контекстного меню пункт Не учитывать – Ignore. Отмеченные наблюдения будут выделены серым цветом, и программа STNeuralNetworksне будет использовать их при обучении.

  4. Проделайте то же самое для наблюдений 71–100 и 121–150.

  5. Поменяйте число наблюдений в обучающем множестве (оно указано в поле Обучающее – Training) с60 на 30. Программа STNeuralNetworksавтоматически отнесет оставшиеся наблюдения к контрольному множеству, так что теперь у нас будет 30 обучающих и 30 контрольных наблюдений.

  6. Нажмите кнопку Перемешать – Shuffle.Обучающие и контрольные наблюдения будут взяты случайным образом среди всех 60 наблюдений. Вы заметите это, взглянув на таблицу результатов. Обучающие наблюдения показаны черным цветом, а контрольные – красным.

2.3. Обучение с кросс-проверкой

Обсуждение. Мы разделили данные надве части: обучающее и контрольноеподмножества. Стандартный способобучения нейронных сетей заключаетсяв том, что сеть обучается на одном измножеств, а на другом проверяетсярезультат; таким образом, контрольноемножество для обучения не используется.

Это дает независимый способ проверкитого, научилась ли сеть чему-нибудьполезному.

В отсутствие кросс-проверкисеть с большим числом весов и не слишкомбольшим набором обучающих данных, скореевсего, будет слишком близко следоватьобучающим данным («чрезмерная подгонка»)и воспринимать не столько структуруданных, сколько содержащиеся в нихпомехи.

Способность сети не толькоучиться на обучающих данных, но ипоказывать хорошие результаты насовершенно новых данных (т.е. таких,которые сеть до того не видела), называетсяобобщением.

Хорошо ли сеть обобщает, впакете STNeuralNetworksможно определить,следя за контрольной ошибкой – онадолжна быть достаточно мала.

Можетслучиться так, что после несколькихпрогонов обучающего алгоритма ошибкаобучения падает почти до нуля, в то времякак контрольная ошибка сначала убывает,а потом снова начинает расти. Это верныйпризнак переобучения, и при ростеконтрольной ошибки обучение следуетпрервать.

Если контрольное множество используетсяописанным способом, то, строго говоря,по окончании обучения следует проверитьработу сети еще на одном – третьеммножестве, которое вообще никак неучаствовало в обучении и даже вконтролировании результатов.

Посколькунаилучшая сеть определяется поконтрольному множеству, может получитьсятак, что выбранная сеть совершеннослучайно дает на нем хорошие результаты.Чтобы избежать такой ситуации, нужнокакое-то количество наблюдений оставитьдля тестового множества. Оно будетиспользоваться только после того, какбудет сформирован окончательный вариантсети.

Если данных не слишком много и всеих желательно использовать для обученияи контроля, то с этим этапом возникаюттрудности. Многие пользователи нейронныхсетей вообще не заботятся о тестовыхмножествах.

В пакете STNeuralNetworksавтоматическиучитывается разбиение данных наобучающее, контрольное и тестовоемножества.

Все алгоритмы используютдля обучения только обучающее множество,а результаты и ошибки выводятся отдельнопо каждому из этих трех множеств. Крометого, как мы уже убедились, есть возможностьне учитывать некоторые наблюдения.

Этобывает полезно в тех случаях, когдаданных слишком много или когда естьподозрение, что некоторые данныеискажены.

Выполнение обучения скросс-проверкой

Длянашей задачи про ирисы построиммногослойный персептрон с тремя слоями,позволим Советнику– NetworkAdvisorвыбратьпараметры пре/постпроцессирования и зададим число элементов в промежуточном слое равным восьми.

Поскольку выходная переменная – номинальная с тремясостояниями, программа STNeuralNetworksавтоматическивыберет способ кодирования 1 из N,и сеть будет иметь три выходных элемента.

Каждое из трех возможных номинальныхзначений выражается высоким выходомдля одного из этих элементов и низким– для двух оставшихся (например, типуSetosaможетсоответствовать выходной набор{0,97;0,02; 0,01}).

Как и в случае номинальнойпеременной с двумя состояниями, точнаяинтерпретация зависит от значенийпорогов принятия (Accept)иотвержения (Reject).

Конкретнее,если наибольшее из выходных значенийпревышает порог принятия, а остальныедва – ниже порога отвержения, тономинальной переменной присваиваетсязначение; в противном случае выходсчитается «неясным». После того каксеть построена, на ее графическомизображении в окне Рисуноксети – NetworkIllustrationвидно,что три выходных элемента объединеныскобками в одну выходную переменную(рис. 16).

Откроем теперь диалоговоеокно Спуск по сопряженнымградиентам – ConjugateGradientDescent(см. рис.17) с помощьюкоманды Сопряженныеградиенты – ConjugateGradientsменю ОбучитьМногослойный персептрон – TrainMultilayerPerceptronsили кнопки .

Рис. 16. Схема структуры сети

Рис. 17. Окно обучения

Метод спуска по сопряженнымградиентам – это еще один алгоритмобучения, существенно более быстрый,чем обратное распространение. Другоеего преимущество состоит в том, что ненужно выбирать значения параметровСкорость обучения –LearningRateи Инерция– Momentum,и поэтому он проще виспользовании.

Замечание.Одна эпоха алгоритмасопряженных градиентов занимает большевремени, чем одна эпоха алгоритмаобратного распространения, но общеечисло эпох здесь бывает гораздо меньше,так что алгоритм является более быстрымне только по числу эпох, но и по временисчета.

Чтобыначать работу алгоритма, нажмем кнопкуОбучить– Train. ПрограммаSTNeuralNetworksрисуетдве линии: одну для обучающего множества,другую – для контрольного (рис. 18).

Сеть обучается на обучающем множествеи после каждой эпохи проверяется наконтрольном множестве. Скорее всего,обе линии будут идти вниз, держась близкодруг к другу, при этом к концу обученияконтрольная ошибка может несколькозапаздывать по сравнению с обучающей.

Рис. 18. График ошибки обучения

Окончательные значенияошибок (после ста эпох) должны быть винтервале 0,05–0,2. Если у вас не получилосьпохожих результатов, попробуйте несколькораз заново инициализировать и прогонятьсеть. Если она по-прежнему не хочетработать, проверьте параметры сети иданные.

Источник: https://StudFiles.net/preview/1938854/page:7/

В рассаде
Добавить комментарий